应理学院邀请，5月31日上午，南开大学人工智能学院詹志辉教授在我校本部北院学术交流中心第五会议室作了题为 “知识学习驱动的进化优化”的学术报告。报告由理学院副院长马建敏教授主持，理学院、信息工程学院、土地工程学院、以及来自国防科技大学、西安交通大学、山西大学、西安电子科大学等高校的30余名师生参加了此次报告会。

詹志辉教授首先指出学习与优化是人工智能模拟人类智能的两个重要途径，并发展形成了系列的学习算法和优化算法。其次，探讨了人工智能领域中学习算法和进化算法的互助性，结合知识的学习和行为的演化提出了“知行合一”的新型人工智能算法，为现代超复杂优化问题提供新的求解思路，进而推动人工智能的新发展。

图 1 詹志辉教授作报告

报告结束后，詹志辉同与会师生就报告中提出的问题进行了深入的交流与讨论，并就机器学习算法和进化优化算法的互助性等领域问题进行深入探讨。本次报告会的成功举办，让师生们了解了“知行合一”的科研思维，也激发了更多关于“知识的学习和行为的演化”及其应用的思考。

报告人简介

詹志辉，南开大学人工智能学院教授，博士生导师，IEEE Fellow、IEEE计算智能学会杰出青年奖获得者（每年全球遴选一位）、教育部青年长江学者、国家优青、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、人工智能领域全球前2%顶尖科学家（同时入选年度科学影响力和终身科学影响力双榜单）、2014-2023连续10年Elsevier计算机学科中国高被引学者。主要研究领域包括人工智能、进化计算和群体智能及其应用，担任进化计算、人工智能和控制领域顶尖国际学术期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems和IEEE Transactions on Artificial Intelligence的副主编。

（供图/供稿：杨淑云；审核：邓庆田）