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理学院2026年有组织科研团队学术报告系列讲座(一)

发布于:2026-07-08 浏览:

题目: A novel reconstruction method for multilayered elastic gratings from one-sided measurements

主讲杨家青 教授

时间2026713日(星期一)1100 - 1200

地点:理学院308会议室

主办单位:理学院

主讲人简介:

杨家青,西安交通大学数学与统计学院教授,研究方向为反问题的数学理论与计算方法,在SIAM J.Numer. Anal.、SIAM J. Sci. Comput.、SIAM J. Appl. Math.、SIAM J. Imaging Sci.、SIAM Multiscale Model. Simul.、Inverse Problems、J. Comput. Phys.、J. Differential Equations等国际权威期刊发表学术论文50篇。曾或现主持国家自然科学基金青年科学基金项目(B类)、国家重点研发计划课题、天元基金重点专项、面上项目等;曾获CSIAM应用数学青年科技奖、陕西省百人计划(青年)、山东省自然科学二等奖等。

摘要:

This talk is associated with the inverse scattering problem of reconstructing multilayered elastic periodic media using only one-sided near-field measurements. A novel Lippmann-Schwinger-type integral equation is established by introducing a two-layer quasiperiodic Green's tensor for the Navier equation, providing a foundation for the well-posedness analysis of the direct problem. Building on this formulation, we propose an innovative inversion algorithm that reconstructs the whole periodic structure using one-sided measurements generated by only a small number of compressional waves. The method combines a Newton-type iterative scheme with total variation (TV) regularization for sharp interface recovery, and incorporates a segmentation-based postprocessing step to improve the accuracy and enforce piecewise constancy. Numerical experiments show that the algorithm accurately reconstructs complex multilayer structures with sharp corners, which are beyond the reach of existing methods even in the simpler Helmholtz case. Notably, even when the measured data contain little to no evanescent wave information, leading to a highly ill-posed inverse problem,experiments demonstrate that our algorithm still provides accurate reconstructions.

 

科研团队:

科研团队

统计与数据科学

主要研究领域

大数据、人工智能和云计算等方面的统计学新理论、新方法和数据科学的新应用等。

具体研究内容

结合多种统计与优化方法实现高维数据建模与参数估计,融合多学科理论构建耦合动力系统,建立遥感、交通和生物数据挖掘的统计方法开展机器学习算法理论及其在交叉领域方面的应用研究基于粗糙集模型的语义解析,构建数据相关性与序化度量方法,开展数据的不确定性分析与稳健性研究。

团队成员

王长鹏,马建敏,杨淑云,闫琴玲,孙东霖,杨丽娟,姬楠楠,任丽梅,胡彦梅

团队主要成果

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingArtificial Intelligence ReviewEngineering Applications of Artificial Intelligence等国际知名期刊上发表过多篇论文,主持国家级自然科学基金项目4省部级及横向课题10余项

 

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