一、个人简历
姬楠楠,1985年2月生,陕西省渭南市人。2007年长安大学信息与计算科学专业学士毕业,2014年西安交通大学数学专业博士毕业。现为长安大学理学院讲师。。
二、研究方向
主要从事数据处理中的算法设计、模式识别和计算智能方面的研究。方向包括深度学习、神经元编码、稀疏信息处理及其在人脸、手写体数字识别、图像分类等方面的应用。为本科生讲授1门专业课和2门公共基础课。
具体研究方向(一级/二级学科及代码)(可多项)
姓名 |
一级学科 |
二级学科 |
具体研究方向 |
姬楠楠 |
0701 数学 |
070104 数学与应用数学 |
深度学习 |
三、联系方式
通讯地址:西安市南二环路中段长安大学理学院数学与信息科学系,710064
电子邮箱:NNJi@chd.edu.cn
工作电话:029-82334393
四、代表性论文、专著及专利
1、近五年发表论文、专著及专利(2012.1.1-2016.12.31)
格式要求:
(1) 论文题目,作者(署名情况),期刊/会议名称,期刊号,页码,检索情况(SCI、EI等,并标注分区),被引次数
Ø A sparse-response deep belief network based on rate distortion theory, Nannan Ji,Jiangshe Zhang,Chunxia Zhang(第一作者),Pattern Recognition, 47(9), 3179-3191, SCI检索 (2区), 被引次数 17
Ø Enhancing performance of restricted Boltzmann machines via log-sum regularization, Nannan Ji,Jiang-She Zhang,Chun-Xia Zhang,Qingyan Yin(第一作者),Knowledge-Based Systems, 63, 82-96, SCI检索 (2区), 被引次数 7
Ø Enhancing performance of the backpropagation algorithm via sparse response regularization,Jiang-She Zhang, Nannan Ji,Junmin Liu,Jiyuan Pan,Deyu Meng(通讯作者),Neurocomputing, 153, 20-40, SCI检索 (2区), 被引次数 3
Ø Discriminative restricted Boltzmann machine for invariant pattern recognition with linear transformations, Nannan Ji,Jiang-She Zhang,Chun-Xia Zhang,Lei Wang(第一作者),Pattern Recognition Letters, 45, 172-180, SCI检索 (3区), 被引次数 4
Ø Randomizing outputs to increase variable selection accuracy,Chun-Xia Zhang, Nan-Nan Ji,Guan-Wei Wang(第二作者),Neurocomputing, 218, 91-102, SCI检索 (2区), 被引次数 0
Ø An integrated information fusion approach based on the theory of evidence and group decision-making,Yee Leung, Nan-Nan Ji,Jiang-Hong Ma(第二作者),Information Fusion, 14(4), 410-422, SCI检索 (2区), 被引次数 32
Ø Learning ensemble classifiers via restricted Boltzmann machines,Chun-Xia Zhang,Jiang-She Zhang, Nan-Nan Ji,Gao Guo(第三作者),Pattern Recognition Letters, 36, 161-170, SCI检索 (3区), 被引次数 17
Ø Parallel tempering with equi-energy moves for training of restricted boltzmann machines, Nannan Ji,Jiang-She Zhang(第一作者), The annual International Joint Conference on Neural Networks, 120-127, EI检索, 被引次数 3
五、参与或主持的科研项目
1、近五年主持的科研项目(2012.1.1-2016.12.31)
序号 |
项目类型 |
项目编号 |
项目来源 |
项目名称 |
起止日期 |
负责人 |
合同金额(万元) |
1 |
纵向 |
11501049 |
国家自然科学青年基金 |
基于信息瓶颈编码原理的深度学习研究 |
2016/1-2018/12 |
姬楠楠 |
21.04万 |
2 |
纵向 |
2016JQ1005 |
陕西省青年人才项目 |
基于神经元稀疏响应机制的深度学习研究 |
2016/1-2017/12 |
姬楠楠 |
4万 |
3 |
纵向 |
310812161005 |
中央高校基本科研业务费 |
逐层限制编码长度的多层信息处理算法研究 |
2016/1-2017/12 |
姬楠楠 |
5万 |
2、其他主持及主要参与的科研项目(具有代表性的)
纵向,91230101,国家自然科学基金重大研究计划项目,基于深度学习的异构数据低维非线性表示,2013/1-2015/12,70万,参加。
六、近五年主讲课程情况(2012.1.1-2016.12.31)
序号 |
时间 |
课程名称 |
学时 |
讲授对象 |
1 |
2014-2016 |
线性代数 |
40 |
本科生 |
2 |
2014-2016 |
概率论 |
50 |
本科生 |
七、获奖情况
获奖时间,获奖名称,获奖类别(教学、科研等)、级别(国家级、省部级)等信息,如
1)2015年获陕西省青年优秀论文二等奖。
2)2016年获第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛西北赛区二等奖