题目：基于张量表示的高维数据建模：理论、算法与应用
主讲人：王建军 教授
时间：2025年6月8日（周日） 10：00
地点：理学院楼308
主办单位：理学院
主讲人简介：
王建军，西南大学数统学院教授，博导，重庆市学术技术带头人，重庆市创新创业领军人才，巴渝学者特聘教授，中国数学会理事，中国运筹学会理事，重庆市数学会、工业与应用数学学会、运筹学会副理事长，美国数学评论评论员，曾获重庆市自然科学奖，萧文灿数学研究杰出教师奖，主要研究方向为：人工智能的数学基础，高维数据建模、低秩张量分析等。在神经网络逼近复杂性和稀疏逼近等方面有很好的学术积累。已在IEEE TPAMI（5），IEEE TIT，IEEE TIP（2），IEEE TNNLS（3），IEEE TCI，ACHA（2），IP，PR（2）, KBS, AAAI，IEEE SPL(3), SP（6），NN，ICASSP(4), MRI，AI（2），中国科学（5）, 计算机学报，数学学报，电子学报（3）等国内外顶级学术期刊发表100余篇学术论文，授权国家发明专利4项。主持或完成国家级重点项目2项，国家自然科学基金5项，省部级项目7项等多项科研项目。
摘要：
目前张量表示技术取得了长足的发展。张量表示方法的发展和进步显著提升了对数据的表述和分析能力，为解决实际问题提供了关键的数学工具，本报告重点围绕张量表示基础理论、发展现状、应用实践、未来发展趋势等内容进行深入探讨。
