题目1：大模型推理能力的一些思考

主讲人： 王熙照 教授

时 间：2025年3月28日（周五） 9: 30

地 点：理学院楼会议室308

主办单位：理学院

主讲人简介：

王熙照，博士，深圳大学二级教授，IEEE Fellow，IEEE-SMC计算智能专委会主席，Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。中国人工智能学会（CAAI）会士，CAAI常务理事、CAAI知识工程专委会主任委员。深圳市海外高层次人才，曾获省部级自然科学一等奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习，在该领域发表学术论文多篇；入选爱思唯尔“中国高被引学者”和科睿唯安“高被引科学家”榜单；著有《基于不确定性的决策树归纳》和《Learning with Uncertainty》等著作；主持完成国家自然科学基金等项目多项；曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席。

摘要：

近年来兴起的生成式人工智能和大模型，正在引起AI在学术界和产业界的一次革命。自ChatGPT4以后，大模型开始蓬勃发展，在很多具体任务上都有了涌现效应。然而，大模型在诸多领域的应用也暴露了很多问题，比如容易出现幻觉、同一查询的输出答案摇摆不定等，我们这里关注的问题是大模型缺乏类人的知识推理能力，围绕这个问题，此报告分享了近期的一些学习体会和个人思考。

题目2：多尺度数据的粒计算与知识获取研究

主讲人： 吴伟志 教授

时 间：2025年3月28日（周五） 10: 30

地 点：理学院楼会议室308

主办单位：理学院

主讲人简介：

吴伟志，浙江海洋大学二级教授，博士，系国务院政府特殊津贴获得者，全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向：粒计算、数据挖掘、人工智能的数学基础。主持国家自然科学基金面上项目7项，主持浙江省自然科学基金重点项目1项。发表学术论文250多篇，其中SCI收录超过100篇，含ESI高被引论文12篇，发表的SCI论文在Web of Science被他引6200多次，SCI论文H-因子43。在科学出版社出版《粗糙集的数学结构》等4部著作，论著被Google Scholar引用1万4千多次。连续10年（2014-2023年）入选中国高被引学者榜单，入选全球顶尖数学家榜单、前10万名科学家榜单和爱思唯尔旗下Mendeley Data公布的1960年以来全球所有学科排名前2%顶尖科学家终生成就榜单。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖（参与，排名第五）1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与，排名第四）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。担任杂志“International Journal of Machine Learning and Cybernetics”副编辑（associate editor）和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。

摘要：

      本报告主要介绍基于粗糙集的多尺度数据的粒计算与知识获取研究，内容包括粒计算的一些基本概念、数据处理的几种多粒度粗糙集分析模型、多尺度粗糙集数据分析的基本思想、多尺度数据几种主要类型及数据建模、目前研究进展情况以及对进一步研究的展望。