题 目：关联学习
主讲人：钱宇华 教授
时 间：2024年5月31日（周五）上午 11:10
地 点：校本部北院学术交流中心第五会议室
主办单位：理学院
主讲人简介：
钱宇华，博士，教授、博士生导师，山西大学科学技术处处长，山西大学大数据科学与产业研究院负责人，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任。从事人工智能、大数据、数据挖掘与机器学习等方面的研究。国家高层次人才，全球高被引科学家，国家优秀青年基金获得者，三晋学者，山西省中青年拔尖创新人才，教育部新世纪人才，山西省学术技术带头人，省委联系的高级专家，山西省青年学术带头人。中国人工智能学会理事，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任。
摘要：
随着信息技术的飞速发展，科学和工业等各个领域积累了海量的数据。海量数据中存在着丰富的关联关系结构，识别和筛选有价值的关联关系是关联学习的重要任务之一。然而，海量数据集中数据类型的复杂多样性、数据分布的不确定性、关联关系复杂多样性、多种关联关系共存性及伪相关关系存在性等特点，使得关联关系范式的构建面临诸多挑战。因此本报告主要对如何构建有效的关联学习范式？关联学习范式如何指导学习？两个方面进行了一些尝试性探索，以期为实现强人工智能的发展提供新的理论与方法。
