4月8日下午，由长安大学研究生院、研究生工作部主办，理学院承办，校研究生科学技术协会协办的“经纶之辩”导师论坛第125讲在南校区本部交流中心第五会议室顺利举办。理学院院长宋学力教授作题为“基于稀疏正则化和贝叶斯学习的结构损伤识别方法研究”的报告，报告由副院长邓庆田主持，相关学院共40余名师生参加了本次论坛。

宋学力教授作报告

讲座现场

报告主要围绕基于稀疏正则化和稀疏贝叶斯学习的结构损伤识别方法的研究背景、研究内容和结论3个方面展开。首先，宋学力教授指出，结构损伤识别是保障在役工程结构性能安全的必要前提，该问题本质属于经典的数学和统计反问题；然后，他提出在实际应用中结构测试数据不完整性会导致损伤识别模型不适定性，测量噪声等不确定性也会降低识别精度，而稀疏正则化项约束可缓解模型不适定性，稀疏贝叶斯学习通过概率分布量化不确定性以减小噪声影响，两者均可提升识别精度；最后，基于上述原理，报告介绍了基于稀疏正则化和稀疏贝叶斯学习的结构损伤识别方法研究成果。本次报告强调数据驱动计算方法背景下应运而生的新时代数学、力学学科领域交叉融合，为提升研究生培养质量和拓展基础学科发展空间奠定了基础。

（供稿/供图：陈信子；审核：邓庆田）