3月6日至8日，由国家天元数学西北中心主办、长安大学理学院承办的“求解偏微分方程的传统及深度学习方法研讨会”在我校召开，共有来自全国知名科研院所和高校的60余名院士和专家学者参会。研讨会开幕式由理学院院长宋学力教授主持。

校长李树涛院士代表学校致辞。首先，他对与会的院士、专家学者表示热烈的欢迎，向各位专家长期以来对我校数学学科建设和发展给予的关心、支持和帮助表示衷心的感谢；其次，他详细介绍了我校的历史沿革、办学定位、未来的发展目标和举措；最后，他希望我校数学学科分别从学科本色、特色以及学科交叉融合等方面加强建设，加快提升学科建设水平和实力。

长安大学校长李树涛院士致辞

徐宗本院士代表国家天元数学西北中心致辞。首先，他详细介绍了中心的定位、目标和任务；其次，他指出求解偏微分方程的传统及深度学习方法是中心2026年度重点资助的学术活动主题之一，希望与会者多关注人工智能和计算数学的深度融合，为科学计算寻求更加科学而高效的理论与方法；最后，他表示中心将继续支持西北地区数学工作者开展学术活动。

国家天元数学西北中心主任徐宗本院士致辞

江松院士代表中国数学会计算数学分会致辞。他指出偏微分方程数值解始终是计算数学的核心问题，传统方法不断精进，智能方法异军突起，二者融合已成为国际主流趋势，也是我国抢占前沿赛道的关键着力点。他表示，中国数学会计算数学分会将一如既往团结并支持全国计算数学工作者，共同推动我国计算数学快速发展，为建设数学强国、科技强国贡献力量。

中国数学会计算数学分会理事长江松院士致辞

会议现场

本研讨会聚焦偏微分方程的理论分析、高效算法及科学计算应用，旨在推动传统数值方法与深度学习技术的深度融合与创新发展。来自北京应用物理与计算数学研究所、中国科学院数学与系统科学研究院、清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、香港理工大学、宁波东方理工大学、长安大学等单位的20余位专家学者围绕椭圆界面问题的子空间校正预条件子、重构间断逼近方法、SAV方法在优化与机器学习中的应用、基于最优控制的生成模型、科学机器学习案例分析、Q-张量流的能量稳定格式、可压缩流体的时空高精度算法、深度学习在间断问题中的应用等主题作了精彩报告。各位报告人与现场参会人员展开了热烈的交流讨论，与会代表纷纷表示，报告内容前沿、视角多元，充分展现了传统数值方法与人工智能深度融合的广阔前景，拓宽了参会者的学术研究视野，为后续的科研工作提供了全新的思路与方向，也为高校之间的学术合作与人才交流搭建了重要桥梁。

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本次研讨会的召开，不但促进了我校计算数学与国内知名学者的学术交流与合作，而且有力推动了我校数学学科与优势工科的深度交叉融合，为学校的“双一流”建设提供了更加坚实的数学力量。

国家天元数学西北中心简介

国家天元数学西北中心是国家自然科学基金委员会天元数学基金设立的数学研究平台，依托西安交通大学建设，联合西北地区十余所高校共同参与。中心致力于推动数学与其它学科的深度交叉融合，聚焦数学与数学技术前沿研究，服务国家重大战略需求，打造高水平的学术交流平台、数学技术创新基地和人才培养高地。中心通过开展主题活动年、组织重大交叉问题研讨、实施“天元学者/博士后”项目等方式，推动数学研究的区域均衡发展和高水平人才培养，助力中国数学率先赶上世界先进水平。

供稿：张萌；供图：会务组；初审：郑素佩；终审：宋学力