一、个人简历
吴田军，1986年12月生，浙江省嘉兴市人。2009年长安大学信息与计算科学专业学士毕业，2012年长安大学应用数学专业硕士毕业，2015年中国科学院遥感与数字地球研究所地图学与地理信息系统专业博士毕业。现为长安大学理学院讲师。
二、研究方向
一直从事概率统计、数据挖掘与人工智能等方面教学和研究工作，主要研究领域有：遥感大数据图谱认知、地理智能决策模型、时空数据挖掘等方向。为本科生和研究生讲授《概率论与数理统计》、《计算统计学》、《高等数学》和《线性代数》等4门课程。
具体研究方向（一级/二级学科及代码）（可多项）
| 姓名 |
一级学科 |
二级学科 |
具体研究方向 |
| 吴田军 |
0701 数学 |
070103 概率论与数理统计 |
数据挖掘与机器学习 |
| 0705 地理学 |
070503 地图学与地理信息系统 |
遥感信息计算、时空数据挖掘 |
三、联系方式
通讯地址：西安市南二环路中段长安大学理学院数学与信息科学系, 710064
电子邮箱：tjwu@chd.edu.cn
工作电话：029-82334393
四、代表性论文、专著及专利
1、近五年发表论文、专著及专利（2012.1.1-2016.12.31）
格式要求：
（1） 论文题目，作者(署名情况)，期刊/会议名称，期刊号，页码，检索情况（SCI、EI等，并标注分区），被引次数
[1]Tianjun Wu, Yong Ge, Jianghao Wang, et al. A WTLS-Based Method for Remote Sensing Imagery Registration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(1): 102-116, 2015. (SCI, 一区)
[2]Tianjun Wu, Jiancheng Luo, Liegang Xia, et al. Prior Knowledge-Based Automatic Object-oriented Hierarchical Classification for Updating Detailed Land Cover Maps. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 43(4): 653-669, 2015. (SCI, 四区)
[3]Yong Ge,Tianjun Wu,Jianghao Wang, et al.Scaled Total-Least-Squares-Based Registration for Optical Remote Sensing Imagery.Earth Science Informatics, 5(3-4): 137-152, 2012. (SCI, 四区)
[4]Tianjun Wu, Jianghong Ma. Unscented Particle Implementation of Probability Hypothesis Density Filter for Multisensor Multitarget Tracking. In Proceedings of Recent Advances in Computer Science and Information Engineering, Lecture Notes in Electrical Engineering, 128: 321-326, 2012. (EI)
[5] Yee Leung,Tianjun Wu, Jianghong Ma. A PHD-Filter-Based Multitarget Tracking Algorithm for Sensor Networks.In Proceedings of 13th International Conference of Computational Science and Its Applications (ICCSA2013), Springer-Verlag Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 7974: 93-107, 2013.
[6]吴田军, 马江洪. 历史解译知识引导下组合遥感图谱特征的变化检测方法. 地球信息科学学报, 18(5): 655-663, 2016. (CSCD)
[7]吴田军, 夏列钢, 吴炜, 马江洪. 土地执法监察中的高分辨率遥感及变化检测技术. 地球信息科学学报, 18(7): 962-968, 2016. (CSCD)
[8]吴田军, 骆剑承, 夏列钢, 杨海平, 沈占锋, 胡晓东. 迁移学习支持下的遥感影像对象级分类样本自动选择方法. 测绘学报, 43(9): 908-916, 2014. (EI)
[9]吴田军, 胡晓东, 夏列钢, 骆剑承, 沈占锋, 吴炜. 基于对象级分类的土地覆盖动态变化及趋势分析. 遥感技术与应用, 29(4): 600-606, 2014. (CSCD)
[10]吴田军, 骆剑承, 沈占锋, 夏列钢, 徐楠. 高分辨率遥感土地覆盖分类技术的应用研究——以重庆市黔江贫困区为例. 地球信息科学学报, 18(3): 353-361, 2016. (CSCD)
[11] 骆剑承,吴田军, 夏列钢. 遥感图谱认知理论与计算. 地球信息科学学报, 18(5): 578-589, 2016. (CSCD)
[12] 吴炜, 沈占锋,吴田军, 王卫红. 联合概率密度空间的遥感自适应变化检测方法. 测绘学报, 45(1): 73-79, 2016. (EI)
[13]黄启厅,骆剑承,吴田军.基于CORONA、Landsat和ZY3影像的天山博格达地区近50年来的冰川变化研究. 2013上海遥感与社会发展国际学术研讨会, 上海，中国, 2013.
[14] 陈明明, 马江洪,吴田军. 斜t及斜Laplace分布. 数理统计与管理, 33(1): 72-82, 2014. (CSCD)
（2）专著名称，出版日期，出版社，总印数
（3）专利名称，署名情况，时间，专利类型，专利号
2、其他代表性论文、专著及专利
无
五、参与或主持的科研项目
1、近五年主持的科研项目（2012.1.1-2016.12.31）
| 序号 |
项目类型 |
项目编号 |
项目来源 |
项目名称 |
起止日期 |
负责人 |
合同金额（万元） |
| 1 |
纵向 |
41601437 |
国家自然科学基金项目 |
基于知识迁移的高分辨率遥感地表覆盖信息自动变更方法研究 |
2017.1-2019.12 |
吴田军 |
19 |
| 2 |
纵向 |
310812161010 |
中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
基于高分辨率遥感的西咸新区地表覆盖精细制图研究 |
2016.1-2017.12 |
吴田军 |
5 |
| 3 |
横向 |
KZZD-EW-07-01 |
中国科学院重点部署课题外协项目 |
高效能矢量空间数据处理分析算法中间件测试 |
2015.11-2017.12 |
吴田军 |
10.5 |
| 4 |
横向 |
OBDMA201508 |
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题项目 |
基于高分辨率遥感的舟山本岛地表覆盖精细制图研究 |
2016.9-2017.9 |
吴田军 |
2 |
2、其他主持及主要参与的科研项目（具有代表性的）
(1) 国家自然科学青年基金项目，61603057，基于高阶上下文建构学习的多源异质视频异常检测，2017/01-2019/12，在研，参加。
六、近五年主讲课程情况（2012.1.1-2016.12.31）
| 序号 |
时间 |
课程名称 |
学时 |
讲授对象 |
| 01 |
2015-2016学年第1学期 |
高等数学 |
72 |
本科生 |
| 02 |
2015-2016学年第1学期 |
计算统计学 |
40 |
研究生 |
| 03 |
2015-2016学年第2学期 |
概率论与数理统计 |
50 |
本科生 |
| 04 |
2015-2016学年第2学期 |
线性代数 |
40 |
本科生 |
七、获奖情况
获奖时间，获奖名称，获奖类别（教学、科研等）、级别（国家级、省部级）等信息，如
1）无
