王娜娜

一、个人简介

王娜娜，博士研究生。2014年7月毕业于西安交通大学，获理学学士学位。2022年3月毕业于西安交通大学，获理学博士学位。  

现为长安大学理学院信息与计算科学系讲师。

二、研究方向

一直从事数学教学和研究工作，主要研究领域是数值线性代数，特别是大型稀疏线性代数问题的数值算法。

具体研究方向（一级/二级学科及代码）

三、联系方式

通讯地址：西安市南二环路中段长安大学理学院信息与计算科学系，710064

电子邮箱：wangnana@chd.edu.cn

四、代表性论文、专著及专利

1、近五年发表论文、专著及专利

[1] Nana Wang, Jicheng Li, A class of preconditioners based on symmetric-triangular decomposition and matrix splitting for generalized saddle point problems, IMA Journal of Numerical Analysis, 2023, 43(5): 2998-3025.

[2] Na-Na Wang, Ji-Cheng Li, On parameterized block symmetric positive definite preconditioners for a class of block three-by-three saddle point problems, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2022, 405: 113959.

2、其他代表性论文、专著及专利

[1] Na-Na Wang, Ji-Cheng Li, A class of new extended shift-splitting preconditioners for saddle point problems, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2019, 357: 123-145.

[2] Na-Na Wang, Ji-Cheng Li, Guo Li, Xu Kong, Variants of the Uzawa method for three-order block saddle point problem, Applied Mathematics and Computation, 2017, 305: 188-202.

[3] Ji-Cheng Li, Na-Na Wang, Xu Kong, Uzawa-Low method and preconditioned Uzawa-Low method for three-order block saddle point problem, Applied Mathematics and Computation, 2015, 269: 626-636.

五、参与或主持的科研项目

1、近五年主持的科研项目

中央高校基本科研业务费项目：一类双鞍点问题预处理技术研究，2023.1.1-2024.12.31，主持

2、其他主持及主要参与的科研项目（具有代表性的）

国家自然科学基金面上项目, 张量结构化互补问题的可解性理论和数值解算法的研究, 2022.1.1-2025.12.31, 参与

六、近五年主讲课程情况（2022年至今）

本科：概率论与数理统计

研究生：高等数值分析、数值分析